Vous n’êtes pas satisfait du résultat de certaines de vos actions de marketing digitale ? Vous aimeriez les faire évoluer en essayant de nouvelles choses ?
L’AB Testing est LA solution à vos problèmes !
L’AB Testing vous permet de mesurer l’impact d’un changement de version d’une variable sur l’atteinte d’un objectif (clic, validation, remplissage d’un formulaire, etc..). On l’utilise pour tester des emails, des pages web, des landing pages, des formulaires, etc.
L’utilisation de l’A/B Testing vous donne accès à des données réelles et de qualité, sur lesquelles vous pourrez vous appuyer pour construire votre stratégie marketing.
#1. Comment créer une bonne stratégie d’AB Testing ?
A. Organiser son travail
Pour créer une bonne stratégie d’AB Testing, il s’organiser et définir des objectifs :
- Objectif de votre entreprise
- Objectif de votre site
- KPIs qui vous intéressent
- Définir les objectifs des KPIs à atteindre
Il ne faut pas s’éparpiller, concentrez vous sur un objectif par campagne pour être sûr de le remplir. Si on essaie d’atteindre deux objectifs à la foie, le succès de l’un risque d’entacher le succès de l’autre, ou pire, en essayant de les satisfaire tous les deux, vous n’en atteindrez aucun.
B. Définir vos priorités
Une fois votre travail organisé, il faut définir vos priorités.
Grâce aux objectifs déterminés, vous pourrez définir quelles sont les pages les plus importantes de votre site.
Pour être de sûr de faire le bon choix, posez-vous les questions suivantes :
- Potentiel : de combien peut augmenter le taux de conversion grâce à ce test ?
- Importance : quelle importance à cette page ? Combien de visiteurs toucherez-vous grâce à cette action ?
- Faisabilité : quelles sont les barrières qui peuvent vous empêcher de tester cette page (Techniques) ?
C. Créer l’AB Testing
Lorsque vous voulez utiliser l’A/B Testing, il faut savoir ce que vous voulez tester mais aussi comment le tester et les actions à mettre en place.
Tout part d’une hypothèse, celle de remplacer un contenu par un autre.
C’est à vous, en prenant compte de vos métriques, de trouver où se situe le problème. Une fois identifié, il va falloir essayer de le résoudre.
Toutes les hypothèses peuvent être bonnes si elles répondent à ces 3 critères :
- Doit être testable et mesurable
- Doit vous permettre d’atteindre vos objectifs (Va t-elle faire augmenter le taux de conversion ?)
- Doit vous apporter des connaissances par rapport à votre marché (Au delà du test, cet outil doit vous donner des informations sur vos prospects)
Que faut-il tester ? Ce n’est pas toujours facile de formuler une hypothèse ou de savoir ce qui ne va pas dans vos contenus, voyons ensemble les points clés de chaque outils :
- Call to action : Le placement, la taille et les mots utilisés
- Image : Le placement et la taille
- Copywriting : la value proposition et la description produit
- L’édition (mise en page): La page d’accueil, les pages de contenu et la landing page
Vous voulez aller plus loin ? Je vous propose 4 logiciels d’A/B Testing pour commencer à générer plus de leads !
#2. AB Testing : Unbounce
Unbounce vous permet de construire, publier et tester des landing pages sans aucun bagage technique en codage.
L’interface se veut simple et facile d’utilisation avec un système de « drag and drop », permettant en un click d’organiser images, texte, vidéos ….
Points forts :
- Système Drag & Drop
- Compatible avec beaucoup de logiciels (Hubspot, Salesforce, etc)
- Organisation du travail d’équipe
- Feedback sur vos projets
Logiciel payant : 49$/mois – 199$/mois
#3. AB Testing : VWO
Vwo est l’un des meilleurs logiciels d’AB testing, car il vous permet de facilement changer vos titres, vos boutons, vos images pour une efficacité maximale de conversion de leads.
Les fonctionnalités de tracking vous permettent également d’étudier le comportement de vos clients, comprendre leurs besoins et comprendre pourquoi les gens font appel ou non à vos services.
De plus, vous recevez un rapport détaillant la performance de chacune de vos campagnes facilitant la comparaison de vos différentes stratégies.
Points forts :
-
-
- Utilisation simple, pas de besoin de connaissance en codage
- Fonctionnalités de tracking
- Création de campagne en 1 minute
- Undo illimité pour corriger les erreurs
- Rapports pour chaque campagne
- Utilisable sur mobile, tablette et ordinateur
-
#4. AB Testing : Five Second Test
On retrouve ici un outil d’A/B Testing très intéressant.
Le principe de Five Second Test est de faire analyser vos landing pages, vos CTAs, vos images et autres contenus en seulement 5 secondes, pour connaître l’image qui s’en dégage.
L’objectif est de rendre vos contenus le plus pertinent possible, car l’image que vous avez de votre travail n’est pas forcément celle que vous montrez.
Cet outil vous permet de garder un fil conducteur pour toutes vos campagnes.
Il existe différentes fonctionnalités, du simple test d’image au test de clic en passant par le test de la navigation du site.
Point forts :
- Critiques extérieurs qui n’affectent pas votre image
- Test ne nécessitant pas de trafic sur votre site
- Résultats immédiats
- Intuitif et facile d’utilisation
Prix : Free – $99/mois
#5. AB Testing : Adobe Target
Adobe Target vous permet de proposer des expériences personnalisées.
Grâce à cette outil, vous pouvez mesurer et identifier quel est le meilleur contenu pour vos prospects.
Simple d’utilisation et ne nécessitant aucune compétence en matière de codage, vous pouvez voir en temps réel l’impact de vos contenus et les modifier pour les rendre plus « rentables ».
Ce logiciel prend également en compte l’utilisation smartphone et tablette et vos visiteurs, ce qui vous permet de toucher une cible encore plus vaste et de renforcer votre taux d’engagement en proposant une expérience extrêmement personnalisée.
Points forts :
- Rapide à mettre en place
- Guide de test
- Pas besoin de compétence en codage
- Outils de customisation
- Test de multi-pages et de cross-selling
- Tableau de bord (Graphiques et rapports)
Alexandre Le Dilhuit est le fondateur de Leadnovation, première plateforme de Data et de Content Marketing. Depuis 7 ans, il développe avec ses équipes un modèle de stratégie de contenu basé sur la donnée.